CRESTONE: A Phase II Study of the Efficacy and Safety of the HER3 Monoclonal Antibody, Seribantumab, in Solid Tumors With Neuregulin-1 ( <i>NRG1</i> ) Fusions
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE Neuregulin-1 ( NRG1 ) fusions are rare but actionable oncogenic drivers in solid tumors. Seribantumab is a fully human anti-HER3 IgG2 monoclonal antibody. In this report, we present the antitumor activity and safety data of seribantumab from the CRESTONE study (ClinicalTrials.gov identifier: NCT04383210 ). PATIENTS AND METHODS This was a prospective phase II clinical study in which patients with advanced solid tumors harboring an NRG1 fusion received seribantumab at a dose of 3,000 mg intravenously once weekly. The primary end point was objective response rate (ORR) by RECIST v1.1. Secondary end points included safety, duration of response, progression-free survival (PFS), overall survival (OS), and disease control rate (DCR). The study was terminated before full enrollment because of sponsor decision, unrelated to safety or efficacy. RESULTS A total of 54 patients with nine different tumor types featuring 19 different NRG1 fusion partners were enrolled. For the 29 patients included in the primary efficacy analysis, the investigator-assessed ORR was 34.5% (95% CI, 17.9 to 54.3), with a DCR of 79% (95% CI, 60 to 92). The median PFS was 5.4 (95% CI, 3.9 to 10.8) months; the median OS was 20.3 (95% CI, 10.2 to not reached) months. In patients with non–small cell lung cancer, eight of 22 achieved response (ORR, 36.4%). Adverse events (AEs) were mostly grade 1 or 2. The most common treatment-related AEs were diarrhea (39%), fatigue (32%), and nausea (22%). CONCLUSION These results support the antitumor activity and safety of seribantumab in patients with advanced solid tumors harboring NRG1 fusions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».