Characteristics of Hypothalamic Structural and Functional MRI Changes in Alzheimer's Disease Patients With Sleep Dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
Sleep dysfunction (SD) is common in Alzheimer's disease (AD) and associated with cognitive impairment. The hypothalamus regulates circadian rhythms and exhibits AD pathology; we investigated the abnormal alterations in the structure and function of the hypothalamus in AD patients with sleep dysfunction (ADSD). Twelve ADSD patients, 19 AD patients without sleep dysfunction (ADNSD), and 13 age- and sex-matched healthy controls (HCs) underwent neuropsychological assessments, including the Montreal Cognitive Assessment and Mini-Mental State Examination, and sleep quality was evaluated using the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI). Hypothalamic volume and its subregional volumes were derived from T1-weighted magnetic resonance imaging (MRI), whereas resting-state functional MRI was used to assess functional connectivity (FC) with the hypothalamus. We found reduced volumes in the bilateral anterior inferior and left anterior superior hypothalamic subregions in both AD groups compared to HCs. Compared to HCs, the ADNSD group exhibited enhanced hypothalamic FC with the left middle frontal gyrus (MFG) and right inferior parietal lobule (IPL) and reduced FC with right MFG, whereas the ADSD group exhibited enhanced FC with the left MFG and right superior frontal gyrus and reduced FC with right IPL. Furthermore, the ADSD group exhibited reduced FC with the right IPL and enhanced FC with right MFG relative to the ADNSD group. Crucially, within the combined AD cohort, FC with the right IPL was negatively correlated with PSQI, whereas FC with the right MFG was positively correlated. These findings indicate the hypothalamus is a critical target for interventions to improve sleep quality and cognition in AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».