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Enregistrement W7116667258 · doi:10.2196/81948

A Supportive Group Intervention for Caregivers to Patients Diagnosed With Glioblastoma: Protocol for the SUGRI Study

2025· article· en· W7116667258 sur OpenAlexvenueno aff
Sara Nordentoft, Rikke Guldager, Helle Pappot, Tiit Mathiesen, Anders Tolver, Karin Piil

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRigshospitaletNovo NordiskGentofte Hospital
Mots-clésProtocol (science)GlioblastomaIntervention (counseling)eHealthMEDLINEQuality of life (healthcare)Randomized controlled trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Caregivers to a person diagnosed with a glioblastoma often face significant responsibilities, balancing the demands of care with the complexities of the disease and treatment trajectory, while also coping with concerns and uncertainty of the future. Caregivers report unmet needs of information and support throughout the patient's disease and treatment trajectory, and they may benefit from targeted supportive care interventions. OBJECTIVE: The aim of this study is to develop, test, and evaluate the feasibility of a supportive group intervention among caregivers to patients diagnosed with a glioblastoma. METHODS: The study consists of 3 phases with ongoing patient and public involvement (PPI). In the first phase, a systematic review will be carried out exploring the outcome of supportive group interventions for caregivers to patients diagnosed with a primary brain tumor. In the second phase, the design and development of the intervention will be conducted in cooperation with a panel of caregivers using PPI process. The third phase will include the feasibility and evaluation of the intervention. The study will be guided by the British Medical Research Council's framework for developing complex interventions. The feasibility of the intervention will be tested in reference to relevant parameters. Quantitative data in terms of questionnaires will be analyzed using descriptive statistics, and qualitative evaluation interviews will be analyzed using thematic analysis. RESULTS: A national panel of caregivers (N=10) has been established, and the final design of the intervention is currently developed through an ongoing PPI process. A total of 3 hospitals in Denmark have committed to participating in the recruitment for the feasibility study. Recruitment began in April 2025, and the SUGRI (Supportive Group Intervention for caregivers to patients diagnosed with a glioblastoma) intervention will undergo a feasibility assessment in a multicenter study starting in August 2025, with the final evaluation planned for April 2026. CONCLUSIONS: This study is expected to provide necessary insights to guide caregiver initiatives, ultimately improving support for caregivers within the neuro-oncology field. A supportive group intervention offered to the caregivers has the potential to address specific caregiver needs and strengthen their supportive network. Providing caregivers with support may enhance their perceived support, strengthen family functioning, and provide them with strategies to manage caregiving challenges, ultimately benefiting both caregivers and patients. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT06869577; https://clinicaltrials.gov/study/NCT06869577. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/81948.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,040
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,210

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0400,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,004
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0450,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,535
Écart entre enseignants0,417 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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