Clinico Diagnostic Aspects of Hepatogenic Ascites in Dogs
Notice bibliographique
Résumé
The present investigation was carried out to study the occurrence and causes of ascites in dogs. Out of 4704 dogs screened during the study period 48 dogs were found positive for ascites. Among 48 ascitic dogs, 21 dogs had ascites due to hepatic origin (43.75%). Age wise occurrence was higher in dogs aged between 1-4 years. Labrador retriever was most commonly affected breed. Male animals were most commonly affected than females. The major clinical signs recorded were inappetence (66.67%), vomiting (47.61%), melena (42.85%), weight loss (42.85%), pedal edema (38.09%), dark yellowish urination (71.42%) and icterus (38.09%). Out of 21 dogs suffered with ascites of hepatic origin, grade 1 ascites was observed in 2 dogs, grade 2 ascites in 10 dogs and grade 3 ascites was observed in 9 dogs. Haemato biochemical analysis revealed a significant (P<0.05) decrease in haemoglobin, total protein and albumin whereas significant (P<0.05) increase in ALT, AST ALP levels were noticed in affected dogs. Ground glass appearance with loss of serosal details (75%), hepatomegaly (20%) were major abdominal radiographic findings. Sonographic examination revealed anechoic peritoneal fluid in all the dogs (100%). Overall, the findings emphasize that hepatogenic ascites remains a significant clinical condition in dogs and requires a comprehensive diagnostic approach. This includes incorporating haemato-biochemical analysis together with imaging evaluation for identification of hepatic disorders and to enable timely therapeutic intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».