Casδ, an evolutionary transitional CRISPR system enables efficient genome editing across animals and plants
Notice bibliographique
Résumé
Clustered regularly interspaced short palindromic repeats (CRISPR)-Cas (CRISPR-associated) adaptive immune systems provide sequence-specific mechanisms for targeting foreign DNA or RNA and have been widely used in genome editing and DNA detection. Type V CRISPR-Cas systems are characterized by a single RNA-guided RuvC domain-containing effector, Cas12. Here, through comprehensive mining of large-scale genomic and metagenomic data from microbial sources, we identified a new Class 2 CRISPR-Cas effector superfamily, designated Casδ, comprising three members with protein sizes ranging from 867 to 936 amino acids. Biochemical analyses revealed that Casδ-1 functions as a single RNA-guided endonuclease with specific recognition of 5'-RYR-3' protospacer-adjacent motifs, where R represents A or G, and Y represents T or C. Casδ-1 exhibits robust double-stranded DNA cleavage activity and target-dependent trans-cleavage activity. Casδ-1 mediates efficient genome editing across species, achieving up to 60% indel rates in human cells while generating homozygous knockout lines in two agriculturally important monocot species (Oryza sativa and Zea mays) through stable transformation. Structural and evolutionary analyses reveal Casδ as an evolutionary transitional nuclease bridging Cas12n and canonical type V systems, featuring a C-terminal loop that is essential for activity. Collectively, Casδ is an evolutionarily distinct, compact (<1000 aa), tracrRNA-free CRISPR system enabling versatile cross-kingdom genome editing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».