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Enregistrement W7116673341 · doi:10.7759/cureus.99788

Influence of Patient Characteristics on the Effectiveness of Inhaled Nitric Oxide Therapy for Pulmonary Hypertension Following Cardiac Surgery: A Post-marketing Surveillance in Japan

2025· article· en· W7116673341 sur OpenAlexfundno aff
Shuhei Doteguchi, Emi Matsugi, Shigeki Takashima, Ryota Kawai, Hisako Yoshida, Ayumi Shintani, Motohiro Okayasu

Notice bibliographique

RevueCureus · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePulmonary Hypertension Research and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMallinckrodt Pharmaceuticals
Mots-clésPulmonary hypertensionHemodynamicsPulmonary arteryPerioperativeClinical endpointBlood pressureInhalationPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

for Inhalation 800 ppm in Japan (N = 2,817) established its real-world safety and effectiveness in improving hemodynamic parameters during the perioperative period in patients undergoing cardiac surgery. However, the patient population was heterogeneous with respect to characteristics such as age and baseline hemodynamic parameters. Objective The objective of this study is to evaluate patient characteristics associated with the effectiveness of inhaled nitric oxide (iNO) for pulmonary hypertension following cardiac surgery in Japan. Methods This study was a retrospective analysis of the PMS data of INOflo. Adults aged ≥15 years with a mean pulmonary artery pressure (mPAP) ≥20 mmHg at baseline (i.e., prior to iNO initiation) who commenced iNO following cardiac surgery were included. The PMS prospectively monitored the safety and effectiveness of INOflo in Japan. The primary endpoint was the change in mPAP from baseline to 24 hours after iNO initiation. Multivariable regression analysis explored patient characteristics (age, BMI, sex, and prior pulmonary vasodilator medication) associated with the primary endpoint. Results A total of 427 Japanese patients were included (median (IQR) age: 71.0 (60.0-77.0) years). Significant improvements in hemodynamic parameters were observed, including mPAP at 24 and 48 hours from baseline. No patient characteristics were significantly associated with the change in mPAP from baseline to 24 hours after iNO initiation. However, patients aged 30 years or with a BMI of 35 did not show significant changes in mPAP, whereas other age and BMI categories demonstrated statistically significant improvements. Conclusions iNO treatment was associated with improvements in hemodynamics in patients with pulmonary hypertension following cardiac surgery, irrespective of patient characteristics such as age, BMI, sex, or prior pulmonary vasodilator therapy in this analysis. Conversely, the models suggest that differences in age and BMI may influence the magnitude of iNO effectiveness on the change in mPAP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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