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Enregistrement W7116680404 · doi:10.1139/apnm-2025-0344

Does the MC4R rs17782313 gene polymorphism affect the rate of exercise-induced fat oxidation?

2025· article· en· W7116680404 sur OpenAlexvenueno aff
Mert Sakar, Cagri Dogan, Necdet Apaydin, Gökhan İpekoğlu

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics and Physical Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRespiratory quotientObesityBody mass indexOverweightGenotypeAffect (linguistics)Polymorphism (computer science)VO2 max

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigated the effect of the MC4R rs17782313 ( T > C) polymorphism on substrate oxidation and metabolic responses during exercise in healthy sedentary men. Forty-eight participants (aged 20–30 years) underwent genotyping and completed a graded exercise test with respiratory gas analysis to assess oxygen consumption (VO 2 ), respiratory quotient (RQ), and fat and carbohydrate oxidation rates. Participants were grouped as C-allele carriers (risk allele) and TT homozygotes. Group comparisons were conducted for VO 2 , RQ, substrate oxidation rates, and body mass index (BMI). Statistical analysis revealed no significant differences between genotypes in RQ, fat oxidation percentage, or carbohydrate oxidation percentage during moderate-intensity exercise ( p > 0.05). However, significant differences were observed in BMI, with C-allele carriers exhibiting higher BMI values compared to TT homozygotes ( p < 0.05). These results indicate that while the MC4R rs17782313 variant is associated with increased adiposity, it does not appear to affect acute substrate utilization during exercise. Thus, its contribution to obesity risk may be primarily mediated by behavioral and neuroendocrine mechanisms influencing energy intake rather than impairments in metabolic flexibility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,305

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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