Revisiting Deere in an Extractivist Era: Agrarian Reform and Feminist Legacies in Coastal Ecuador
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT This article examines how campesinas in coastal Ecuador have navigated shifting labour roles, financial precarity and ecological degradation under Plan Tierras , a state‐led land redistribution policy embedded in an extractivist model of agriculture. While Plan Tierras formally recognized women as land beneficiaries, we argue that it intensified women's burdens across blurred boundaries between productive, reproductive and ecological spaces. Building on feminist political ecology and recent debates on the labours of social reproduction, we conceptualize agrarian extractivism as a process that simultaneously depletes women's bodies, emotions and the ecological foundations of life. Drawing on ethnographic research in Hacienda Las Mercedes, we show how women's everyday practices reveal the convergence of production, reproductive and ecological labour within circuits of extraction that sustain agrarian capitalism. This framework highlights the contradictions of state‐led reforms that rely on women's unpaid and affective work while undermining the material and ecological conditions that sustain it. Yet, women also resist extractivist pressure through grounded, care‐centred practices that sustain livelihoods and reassert campesina identities. By revisiting the foundational work of Carmen Diana Deere, this article offers a critical feminist lens on agrarian reform, calling for a transition from inclusion‐based policies to reproductive and ecological justice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,019 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».