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Enregistrement W7116695411 · doi:10.1001/jamapediatrics.2025.5280

Nirsevimab Against Hospitalizations and Emergency Department Visits for Lower Respiratory Tract Infection in Infants

2025· article· en· W7116695411 sur OpenAlexaff
Dewan Md. Sumsuzzman, Congjie Shi, Joanne M. Langley, Seyed M. Moghadas

Notice bibliographique

RevueJAMA Pediatrics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory viral infections research
Établissements canadiensNova Scotia Health AuthorityIzaak Walton Killam Health CentreDalhousie UniversityYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmergency departmentRespiratory tract infectionsLower respiratory tract infectionYoung adultMEDLINEHealth careRetrospective cohort study

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Nirsevimab, a long-acting monoclonal antibody available since 2023, has demonstrated effectiveness in preventing lower respiratory tract infection (LRTI) caused by respiratory syncytial virus (RSV) in clinical trials and postlicensure settings. However, its broader real-world associations with respiratory-related outcomes in infants remain unclear, and characterizing these associations is essential to inform pediatric immunization policy. Objective: To evaluate the real-world association of nirsevimab with LRTI-related hospitalizations and emergency department (ED) visits in infants. Data Sources: MEDLINE, Embase, Web of Science, Scopus, Global Health, and medRxiv databases were systematically searched for observational studies published between January 1, 2023, and June 20, 2025. Data analysis was performed between January 1, 2025, and June 20, 2025. Study Selection: Postlicensure observational studies reporting original data on the effectiveness of nirsevimab immunization programs in infants and children aged 24 months or younger in routine clinical settings were eligible for inclusion. Data Extraction and Synthesis: Two reviewers independently extracted data and assessed study quality using the Critical Appraisal Checklist of the Joanna Briggs Institute. Random-effects meta-analysis was conducted to estimate pooled odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals. Main Outcomes and Measures: Primary outcomes were all-cause LRTI-related hospitalization, all-cause hospitalization, all-cause LRTI-related ED visit, and RSV-LRTI-related ED visit. Results: Of 1752 records screened, 15 studies met inclusion criteria; 11 studies were from 5 countries included in the meta-analysis, comprising 236 764 infants and children in the nirsevimab group and 27 522 in the control group. Compared with controls, nirsevimab was associated with lower odds of all-cause LRTI-related hospitalization (OR, 0.38; 95% CI, 0.28-0.53), all-cause LRTI-related ED visits (OR, 0.52; 95% CI, 0.37-0.73), and RSV-LRTI-related ED visits (OR, 0.24; 95% CI, 0.13-0.47). No significant difference was observed in all-cause hospitalizations (OR, 0.56; 95% CI, 0.14-2.20) between the nirsevimab and control groups. Conclusions and Relevance: In this meta-analysis, nirsevimab was associated with reduced LRTI-related hospitalizations and ED visits in infants and young children. These findings support nirsevimab's potential to reduce respiratory-related morbidity in young children and health care utilization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,671

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
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Résumé présentoui

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