Frailty and In-Hospital Mortality Following Complete Cervical Spinal Cord Injury
Notice bibliographique
Résumé
Study Design: Retrospective multicenter cohort study. Objective: To evaluate the independent association between frailty and in-hospital mortality among adults with complete cervical spinal cord injury (SCI) who underwent surgical intervention. Summary of Background Data: Traumatic cervical SCI is a devastating condition associated with high rates of morbidity and early mortality. While advanced age and injury severity are established risk factors, frailty has emerged as a promising marker of physiological vulnerability. However, its prognostic value in complete cervical SCI remains unclear. Materials and Methods: Data were obtained from the American College of Surgeons Trauma Quality Improvement Program (TQIP) between 2017 and 2022. Adults (≥18 y) with blunt traumatic complete cervical SCI who underwent spinal surgery were included. Frailty was measured using the modified Frailty Index (mFI-5) and categorized as robust (0), prefrail (1), or frail (≥2). The primary outcome was all-cause in-hospital mortality, analyzed using Kaplan-Meier and Cox proportional hazards models, adjusting for demographic, clinical, injury-related, and hospital-level variables. A subgroup analysis was performed in patients aged 65 years or older. A predictive model for in-hospital mortality was developed using LASSO logistic regression. Results: Among 9457 patients, 70% were robust, 18% prefrail, and 12% frail. In-hospital mortality rates were 6% (robust), 15% (prefrail), and 23% (frail). Kaplan-Meier curves showed stepwise decreases in survival with increasing frailty (log-rank P <0.001). In adjusted Cox models, frailty was independently associated with mortality (HR: 1.45; 95% CI: 1.19–1.77; P <0.001), an association that persisted in patients aged 65 years or older (HR: 1.58; 95% CI: 1.11–2.26). The LASSO prediction model demonstrated good discrimination (AUC=0.811), with frailty among the top predictors of mortality. Conclusions: Frailty is an independent predictor of in-hospital mortality in adults undergoing surgery for complete cervical SCI. These findings support routine frailty assessment to enhance early risk stratification, prognostication, and patient-centered decision-making in spinal trauma care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».