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Enregistrement W7116712331 · doi:10.4000/15ero

L’inégal état des lieux. Ce que la mondialisation fait à la ville portuaire de Colón au Panama

2025· article· fr· W7116712331 sur OpenAlexvenueno aff
Manuel Sahuquet, Iwan Le Berre, Antoine Frémont, Clément Iphar, Eric Foulquier

Notice bibliographique

RevueVertigO · 2025
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFrench Urban and Social Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Panama canalPosition (finance)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Colón est la ville portuaire située à l’entrée nord du canal de Panama. Son histoire est intimement liée à celle du commerce transisthmique et sa position stratégique a permis l’essor d’activités portuaires, commerciales et maritimes parmi les plus denses de toutes les Amériques, au cœur de la mondialisation. Mais ces activités ne sont pas sans répercussions. Elles génèrent des externalités environnementales qui semblent exposer en premier lieu les communautés défavorisées, majoritairement afro-panaméennes, du Casco Viejo. Dans un contexte où les données environnementales sont lacunaires, cet article montre que les activités du transport maritime peuvent être vectrices d’inégalités environnementales, en utilisant une méthodologie volontairement exploratoire, qui mobilise des données qualitatives et quantitatives. Celle-ci combine une approche sensible par analyse du paysage, des entretiens semi-directifs menés auprès d’acteurs du territoire, une revue de la presse locale et de la littérature scientifique, la spatialisation de données socio-économiques issues des recensements nationaux, ainsi que la cartographie des activités maritimo-portuaires vectrices de risques et de pollutions. Cette réflexion sur l’état des lieux de la mondialisation s’appuie enfin sur des observations de l’espace du quotidien.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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