Mapping cellular targets of covalent cancer drugs in the entire mammalian body
Notice bibliographique
Résumé
As our understanding of biological systems reaches single-cell and high spatial resolutions, it becomes imperative that pharmacological approaches match this precision to understand drug actions. This need is particularly urgent for the targeted covalent inhibitors that are currently re-entering the stage for cancer treatments. By leveraging the unique kinetics of click reactions, we developed volumetric clearing-assisted tissue click chemistry (vCATCH) to enable deep and homogeneous click labeling across the three-dimensional (3D) mammalian body. With simple and passive incubation steps, vCATCH offers cellular-resolution drug imaging in the entire adult mouse. We combined vCATCH with hydrogel-based reinforcement of three-dimensional imaging solvent-cleared organs (HYBRiD) imaging and virtual reality to visualize and quantify in vivo targets of two clinical cancer drugs, afatinib and ibrutinib, which recapitulated their known pharmacological distribution and revealed previously unreported tissue and cell-type engagement potentially linked to off-target effects. vCATCH provides a body-wide, unbiased platform to map covalent drug engagements at unprecedented scale and precision.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».