Establishing Russia’s Global Leadership in Higher Education: An Analysis of Barriers and Institutional Development Pathways
Notice bibliographique
Résumé
Despite having strong academic traditions, a developed higher education system, a network of research institutes, and prestigious universities, Russia has so far failed to take a strong position as a global leader in the field of international higher education. Compared to countries such as the USA, Great Britain, Germany, Canada, and Australia, Russian universities demonstrate significantly lower indicators in terms of the number of international students, the degree of internationalization of the educational environment, integration into global academic networks, and presence in international rankings. This study presents a critical analysis of the key factors hindering global competitiveness growth of Russian education. Based on a comparative analysis of the strategies implemented by China, Malaysia, and Poland, the following barriers are presented: a limited number of programs in English, insufficient adaptation of educational infrastructure to the needs of international students, bureaucratic and visa difficulties, instability of the economic environment, and weak international positioning. As a response, specific strategic initiatives are suggested: development of English-language and bilingual content, simplification and digitalization of visa and registration procedures, expansion of academic and inter-university partnerships, active participation in international exhibitions and forums, and implementation of scholarship and grant programs aimed at supporting talented students from abroad. Particular attention is paid to the need for state coordination of efforts to promote Russian education internationally. The results of the study may be useful for government agencies, university administrations, and the scientific community interested in developing an effective strategy for the internationalization of Russian higher education. Authors’ contribution. Md Amirul Islam – development of a research concept aimed at the formulation of the factors and causes of the effective formation of Russia’s global leadership in higher education; analysis of the strategic globalization of Russian and foreign universities, as well as barriers and opportunities of globalization; writing the article; N.S. Mushketova – substantiation of methodology and general scientific editing of the article; editing of the article according to journal requirements; generalization of research results and formulation of conclusions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».