MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7116761616 · doi:10.1002/lol2.70092

Pigment evidence of phytoplankton community shifts driven by rapid changes in the western Arctic Ocean, 2008–2018

2025· article· en· W7116761616 sur OpenAlexaboutno aff
Yanpei Zhuang, Haiyan Jin, Yang Zhang, Di Qi, Jianfang Chen

Notice bibliographique

RevueLimnology and Oceanography Letters · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Fujian ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPhytoplanktonArcticBiogeochemical cycleCanada BasinOcean gyrePlanktonChlorophyll aClimate change

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Rapid warming in the Arctic have influenced the ecological and biogeochemical systems in the Arctic Ocean, particularly the phytoplankton community that plays a fundamental role in food webs and carbon cycle. Our 10‐yr study found an abrupt change in the phytoplankton community in the western Arctic Ocean basin between 2008 and 2018. This shift involved the replacement of nanoplanktonic prymnesiophytes with picoplanktonic prasinophytes. This change was closely associated with a sudden deepening of both the nitracline (from an average depth of 37 ± 15 to 45 ± 8 m) and the chlorophyll maximum layer (from an average depth of 47 ± 16 to 57 ± 10 m) after 2012, driven by thickening of the relatively fresh surface layer ( S < 31) in the western Arctic Ocean basin. The northwestward movement and intensification of the Beaufort Gyre may have exacerbated this surface freshening of the western Arctic Ocean by regulating freshwater redistribution, thereby driving changes in the phytoplankton community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,462

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLimnology and Oceanography LettersMême sujetArctic and Antarctic ice dynamicsTravaux en français237 207