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Enregistrement W7116777635 · doi:10.64898/2025.12.18.695235

Reinke crystals are immunoreactive for purine-synthesizing metabolic enzymes

2025· article· W7116777635 sur OpenAlexaff
John Woulfe, Trevor A. Flood, Sharlene Faulkes, DG Munoz

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typearticle
Langue
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBiochemical and Molecular Research
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPurine metabolismEnzymePurineNucleotideCytoplasmLeydig cellTestosterone (patch)Leydig Cell Tumor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Reinke crystals are a defining histological feature of human adult Leydig cells, the testosterone producing cells of the testis. These structures are present in the cytoplasm and the nucleus and display quantitative alterations in a variety of physiological and pathological contexts. The functional significance and protein composition of Reinke crystals have remained elusive for over a century. Here, we demonstrate that Reinke crystals are intensely immunoreactive for inosine monophosphate dehydrogenase (IMPDH), and phosphoribosyl pyrophosphate synthetase (PRPS), two key rate-limiting enzymes in the de novo synthesis of purine nucleotides. IMPDH and PRPS are two of several metabolic enzymes that are capable of forming mesoscale filamentous aggregates as a mechanism to regulate enzyme activity. IMPDH is also able to form crystals in cellulo . Our observations link Reinke crystal formation to purine nucleotide metabolism in Leydig cells. We discuss how this novel finding may relate to the unique dependence of Leydig cells on guanyl-based purine nucleotides for testosterone synthesis. The results of this study may have important implications for understanding metabolic contributions to male reproductive disorders as well as offering a novel diagnostic and theranostic tool applicable to Leydig cell neoplasms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,228
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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