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Enregistrement W7116790158 · doi:10.1021/acs.chemrev.5c00531

Paramagnetic Transition Metal Hydride Complexes

2025· article· en· W7116790158 sur OpenAlexafffund
Adi Fishkin, Robert H. Morris

Notice bibliographique

RevueChemical Reviews · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueOrganometallic Complex Synthesis and Catalysis
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésParamagnetismHydrideDiamagnetismStoichiometryHyperfine structureOctahedronAntiferromagnetismTransition metalMagnetic moment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The structures, bonding, energetics, preparation, characterization, and reactions, both stoichiometric and catalytic, are categorized for all paramagnetic hydride complexes (PHC) with terminal hydrides and then bridging hydrides: 58 and 177 crystallographically characterized, respectively, including 49 mixed-valence complexes. Common methods of synthesis are documented and trends in PHC properties are revealed. The tabulated experimentally and theoretical bond energies indicate that PHC with similar ligands have weaker M-H bonds than diamagnetic hydrides. Magnetometry- and EPR-related results are tabulated and interpreted in terms of the bonding. Most complexes with bridging hydrides have reduced magnetic moments due to antiferromagnetic coupling. Hyperfine coupling constants range from small for the Ni III -H-Fe II Ni a C state of [NiFe] and the Fe-H-Fe E 4 (4H) state of [MoFe] nitrogenase to 293 MHz (for matrix-isolated NH(CO) 3) depending on the orbitals involved in bonding and the Fermi contact term. Hydride 1 H NMR resonances were detected for ten compounds with populated paramagnetic states. Reactions featured include oxidation, proton loss, hydrogen atom transfer, hydrogen loss and substitution, hydride transfer and reduction. Brief details of more than 40 homogeneous catalytic processes involving suspected PHC are provided. Since PHC are mainly found for earth-abundant 3 d metals, there continues to be much interest in their properties and uses in sustainable catalysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,596
Score d'incertitude au seuil0,976

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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