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Enregistrement W7116797942 · doi:10.1186/s12939-025-02590-4

Unveiling the gendered dimensions of conflict-driven displacement: analyzing perceptions and attitudes toward gender-based violence among internally displaced persons in Burkina Faso

2025· article· en· W7116797942 sur OpenAlexaff
Souleymane Bayoulou, Ibrahiman Touré, Kora KOUBATOU, Koutchango Afrima KPENGLAM, Sandra YOPA, Boris Arnaud, Kouomogne Nteungue, Gbètogo Maxime Kiki

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Equity in Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHydropower, Displacement, Environmental Impact
Établissements canadiensCentre for Interdisciplinary Research in RehabilitationUniversité Laval
Organismes subventionnairesWorld Health Organization
Mots-clésPerceptionSociocultural evolutionInternally displaced personDisplaced personSocial policyPoison controlPublic healthHuman factors and ergonomicsHealth services research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Burkina Faso has been dealing with a worsening security situation since 2015, resulting in more than two million people being forced to leave their homes. Gender-based violence (GBV) has escalated and is a major issue in situations involving conflict and forced displacement. This research examines the views and opinions of internally displaced individuals on VBG in Burkina Faso, specifically emphasizing how ingrained social structures contribute to this problem. METHODS: This study employed a qualitative, descriptive, and exploratory research design. The research was conducted in Kaya city, a region heavily impacted by displacement. Data were collected through 58 focus group discussions, which included 352 participants. The data were thematically analyzed using NVivo 12 and the approach developed by Braun and Clarke, enabling a thorough identification of key patterns and themes. RESULTS: Findings enabled the identification of several critical dimensions of GBV, its root causes, and risk factors. GBV was highlighted as deeply rooted in cultural and structural determinants, with gender inequality, power imbalances, and entrenched social constructs forming its primary foundations. Economic hardship, ignorance, behavioral issues like alcohol misuse, and institutional shortcomings were seen as contributors exacerbating GBV but not necessarily its root causes. Participants emphasized heightened GBV risks during humanitarian crises, manifesting in physical, sexual, and psychological violence linked to harmful traditional practices like female genital mutilation (FGM), forced marriages, and the sexual division of labor. Though harmful practices persist, divergent views on GBV trends emerged, with some reporting reductions due to shifting behaviors or constraints. Preventive efforts, such as awareness campaigns and local interventions, were noted but insufficient against sociocultural barriers to survivor support, including stigmatization and victim-blaming. CONCLUSIONS: This research elucidates the deep-rooted sociocultural and structural determinants of GBV, reflecting persisting gender inequities and systemic oppression. The findings underscore the pressing requirement for thorough communication plans that increase understanding of accessible services and foster participation despite the widespread stigma, shame, and fear that prevent individuals from seeking help.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,507
Écart entre enseignants0,418 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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