Exogenous auxins for proline regulation in heat-stressed plants
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Microbial indole-3-acetic acid (IAA) has long been recognized as a driver of plant growth and developmental plasticity. Recent studies show that microbial IAA production is sustained or even enhanced at elevated temperatures, suggesting that microbial auxins may contribute to plant thermotolerance by stabilizing auxin signalling and supporting metabolic adaptation. Here, we synthesize emerging molecular and physiological evidence linking microbial IAA to proline turnover during thermomorphogenesis. We propose that microbial IAA establishes a regulatory window in which proline metabolism transitions between early osmoprotective synthesis and later catabolism that fuels elongation and redox balance. This integration involves crosstalk between the HSP90-TIR1 auxin perception module, heat-responsive MPK-IAA8 signalling, mitochondrial redox regulators (SSR1, HSCA2), and hormonal interactions with abscisic acid and ethylene. We outlined four mechanistic hypotheses and associated experiments to test how microbial IAA modulates proline homeostasis. This framework highlights microbial auxins as metabolic integrators during heat stress and provides a conceptual basis for leveraging auxin-producing microbes to enhance plant resilience under global warming. Highlight Microbial auxins modulate the proline cycle during heat stress by integrating hormonal, redox, and mitochondrial signals, offering a mechanistic framework for how microbial IAA enhances thermomorphogenesis and plant heat resilience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».