Substances psychoactives et pratiques de consommation dans l’ouest de la Guyane : enquête de terrain avec focus sur la lean et la pikachu comme potentiels enjeux de santé publique
Notice bibliographique
Résumé
Due to its geographical position, the Western Guiana Community of Municipalities is particularly exposed to the increased circulation of psychoactive substances. This territory marked by geographic isolation, limited access to healthcare, and high medical staff turnover, faces significant health challenges. The objective of this study was to identify the main psychoactive substances and patterns of use in Western French Guiana in 2024, and to document the consumption of codeine-based cocktails, known as “Lean,” as an emerging public health issue in the region. An exploratory qualitative survey was conducted between April and August 2024 in the municipalities of Maripasoula and Saint-Laurent du Maroni. Semi-structured interviews were carried out face-to-face or by phone with professionals working with users of psychoactive substances. Interviews were recorded, verbatim transcribed, and analyzed thematically to identify recurring patterns and terminology. A total of 13 interviews were conducted with 17 participants.All of them mentioned the following psychoactives substances: cocaine, crack, alcohol, cannabis, and MDMA. About a quarter of participants (n=4) mentioned a new substance, Pikachu, a type of liquid MDMA. Most respondents noted widespread substance use at all ages groups and communities. Results showed a tendency toward consuming more potent products, experimenting various mixtures, preferring drinkable forms, and normalizing consumption behaviors in various fields (cultural, professional, academic, health).Ten respondents reported presence of Lean in the region, more or less recently, but no cases of codeine-related addiction or intoxication were reported. Emergence of Lean and Pikachu in Western Guiana illustrates the local market's ability to quickly integrate new substances adapted to cultural trends and dominant consumption patterns, particularly among young people. This dynamic, driven by a context of high accessibility, institutional failure, and strong cultural influences, creates an suitable environment to these products diffusion. While exact composition of Lean remains to be clarified, justifying further specific research, Pikachu already shows documented risks related to the extreme variability of its concentrations and its potential use in chemical submission. These results highlight the emergency of strengthening monitoring and early warning systems, to anticipate new substances emergence, adapt the public health response, and target prevention among the most vulnerable populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».