Social determinants of dementia risk in individuals with mild cognitive impairment: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with mild cognitive impairment (MCI) are at high risk for dementia. This prodrome is characterised by mild memory problems but no functional impairment. Social determinants of health (SDH) are the non-medical factors which influence health outcomes and can influence dementia risk in cognitively normal individuals. However, whether SDH can influence progression to dementia over time in individuals with MCI is unclear. This systematic review aimed to review the evidence of the association between SDH, particularly at the level of an individuals' socioeconomic position, and the likelihood of developing dementia in individuals with MCI. METHOD: The PubMed and Web of Science biomedical electronic databases were searched to identify longitudinal cohort studies. Eligible studies included MCI at baseline (or the closely related concept of cognitive impairment without dementia), an outcome of dementia, and a follow-up period of at least one year. Only studies reporting SDH, particularly at the level of an individual's socioeconomic position based on the WHO Conceptual Framework, were included in this review. This includes the following keywords: socioeconomic position, social class, gender/sex, ethnicity/race, racism, education, occupation and income. Eligible articles were screened independently, and the Newcastle-Ottawa Scale was used to assess the risk of bias of each study. RESULT: A total of 2,082 articles were identified and screened. Approximately 20 studies met the eligibility criteria with education being the most common SDH reported. A small but protective effect of education on the risk of conversion from MCI to dementia was found although the results appear inconsistent. Additionally, preliminary evidence suggests that gender/sex does not influence likelihood of conversion. CONCLUSION: SDH may influence the progression from MCI to dementia over time, in particular educational attainment. Based on these results, interventions promoting early-life obtainment of education may be warranted. However, more evidence is required to clarify the causality of this relationship. More studies are warranted to improve knowledge on the role of SDH in dementia risk in MCI patients who are already at risk of dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».