A framework for assessing the contribution of alternative food initiatives to food system transformations towards sustainability
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Alternative food initiatives are vital for transforming food systems towards sustainability by challenging, replacing, and complementing the status quo. Understanding how these initiatives contribute to transformation requires attention not only to their intended outcomes but also to the processes through which these outcomes contribute to broader social change. Existing assessment frameworks rarely consider this intersection. To address this gap, we developed a framework that links outcomes of alternative food initiatives to the processes through which they contribute to transformations, drawing on alternative food literature and prefigurative theorising. We then applied the framework to two alternative food initiatives and found we were able to (1) identify multiple processes through which their outcomes lead to transformation, and thereby (2) develop a better understanding of how different initiatives approach their contributions to transformations differently. This could enhance evidence gathering, assessment, and communication of their benefits, which could be used by change agents to increase public support, advocate for policy change, and access resources. Furthermore, recognising the differences and complementarities among initiatives could also improve the strategic capacity of alternative food movements by fostering appreciation of diverse change-making practices. By providing a tool for assessing the link between outcomes of alternative food initiatives and the processes through which they contribute to transformations, the framework can support researchers and practitioners to foster more coherent and effective transformative action in the food system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».