Nitrogen deposition alleviates phosphorus-induced imbalances in soil enzyme stoichiometry
Notice bibliographique
Résumé
Soil extracellular enzymes are critical drivers of carbon (C) and nutrient cycling in terrestrial ecosystems. However, the effects of phosphorus (P) additions on soil enzyme activities and stoichiometries, particularly under varying nitrogen (N) addition regimes worldwide, are not well comprehended. Here, we conducted a meta-analysis based on 155 field studies across various ecosystems (forests, croplands and grasslands), which shows that P enrichment conditions enhances C-acquiring enzymes but has no effect on the enzymatic C:N ratio. P addition alone reduces P-acquiring enzymes by 14% without affecting N-acquiring enzymes. In contrast, P combined with N addition boosts N-acquiring enzymes by 21% while leaving P-acquiring enzymes unchanged. Notably, the combined effect of P and N addition on microbial C limitation (assessed via vector length) and enzymatic stoichiometries is less pronounced than that of P addition alone. Key drivers of these responses include mean annual precipitation, soil microbial biomass, and its stoichiometries. These results suggest that N addition mitigates the stoichiometric imbalance and microbial C limitation induced by P addition, potentially promoting soil organic C accumulation. Our findings emphasize the critical need to account for such interactive effects in models predicting soil biogeochemical cycles under future changes in global exogenous N and P inputs. Phosphorus addition alone reduces phosphorus-acquiring enzyme activities by 14%, while phosphorus combined with nitrogen addition boosts nitrogen-acquiring enzyme activities by 21%, according to a meta-analysis based on 155 field studies across various ecosystems.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».