Engagement of persons with dementia: how to co‐construct research?
Notice bibliographique
Résumé
Social determinants of health, such as racialization and socioeconomic status, influence both the risk of developing dementia and access to quality care. However, many dementia studies lack representation from underserved communities, resulting in gaps in understanding their unique needs and the barriers they face in accessing appropriate care. With growing awareness of and interest in addressing these gaps, sharing effective engagement strategies and inclusive research practices becomes essential. This presentation will explore some of the challenges of engaging people living with dementia from underserved communities and offer evidence-based strategies to address these challenges. We will focus on approaches that consider individual needs and socio-cultural contexts while ensuring that voices from diverse communities are included and valued. Drawing on our experiences with participatory research, we will share recommendations on how researchers and healthcare providers can meaningfully collaborate with members of underserved groups to co-design inclusive research methodologies, recruitment strategies, and interventions. These approaches are crucial for improving the representation of underserved communities in dementia research and ensuring their needs are reflected in care delivery design. As a case study, we will present our experience of co-designing an inclusive interview guide and recruitment strategy for people living with dementia and their care partners from racially and economically diverse backgrounds to gather their perspectives on electronic consultations (eConsult) as a means of accessing specialist care. This example highlights how a participatory, co-design approach can bridge the gap between research and underserved communities, fostering inclusivity and shared ownership of research processes and outcomes. This session will offer an opportunity to discuss participatory and co-design approaches as innovative methods in Alzheimer's disease and related dementias research and to foster international collaborations among researchers and patient partners to advance inclusive research practices and equity in dementia care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,466 | 0,449 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,054 |
| Communication savante | 0,051 | 0,063 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,064 |
| Intégrité de la recherche | 0,018 | 0,027 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».