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Enregistrement W7116874315 · doi:10.1002/alz70860_107760

The AGED Phenotype: A vascular phenotype of cognitive impairment across diverse populations

2025· article· en· W7116874315 sur OpenAlexaff
Adrián Noriega de la Colina, Nila Z. N. Jan, Caitlin S. Walker, A. Kramer, Maiya R. Geddes

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensDouglas Mental Health University InstituteMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitive impairmentDementiaCognitionEthnic groupVascular dementiaPhenotypeIntervention (counseling)Cognitive Assessment SystemCognitive decline

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The AGED phenotype-Apathy, Gait Disturbance, and Executive Dysfunction-has been proposed as an early marker of vascular cognitive impairment. This study examines its prevalence and cross-ethnic validity, exploring associations with vascular risk factors and cognitive decline. Identifying syndromic markers such as AGED may improve early intervention strategies and risk stratification for cognitive aging, particularly in underrepresented populations. METHOD: Data were drawn from two discovery cohorts-the Daily Activity Study of Health (DASH; n = 37) and the Healthy Aging Brain Study (HABS; n = 52)-and externally validated in The Health & Aging Brain Study - Health Disparities (HABS-HD; n = 4,477). The HABS-HD cohort comprised African American (n = 737), Mexican American (n = 1,831), and Non-Hispanic White (n = 1,909) adults (Mean age=66.00, SD=8.4). The AGED phenotype was defined using apathy (GDS-3A), gait speed (4-meter test), and executive function (Trail Making Test B, TMT-B). K-means clustering (k=3) identified low, intermediate, and high-risk AGED phenotypes. Vascular risk factors-including blood pressure, diabetes, BMI, and cholesterol-were analyzed across clusters. Clustering stability was assessed via Jaccard Index, and principal component analysis (PCA) aided dimensionality reduction. RESULT: Three AGED clusters emerged in DASH and HABS, successfully replicated in HABS-HD: 1. Low-risk (50.1%)-faster gait (>1.0 m/s), preserved cognition, low apathy. 2. Intermediate-risk (34.8%)-moderate gait (0.8-1.0 m/s), mild executive dysfunction, moderate apathy. 3. High-risk (15.1%)-slow gait (<0.8 m/s), severe executive dysfunction, high apathy, linked to higher systolic BP (≥135 mmHg), diabetes, and cognitive impairment (TMT-B >200s). Prevalence of the high-risk AGED phenotype: • African Americans (17.3%)-higher BP (151.07 mmHg), greater executive dysfunction (TMT-B=244.45s). • Mexican Americans (21.6%)-highest prevalence, lower education (7.06 years), high diabetes (45.21%). • Non-Hispanic Whites (11.8%)-better gait (1.08 m/s) but higher hypertension (59.57%). Jaccard Index demonstrated high clustering stability (DASH=0.901, HABS=0.925, HABS-HD=0.915-0.940). CONCLUSION: The AGED phenotype represents a vascular variant of cognitive impairment, with higher prevalence in Mexican Americans and African Americans, supporting an ethnic risk gradient. External validation confirms its generalizability. Given its vascular associations, AGED may serve as a preclinical marker for early intervention in cognitive decline. Future studies should assess its predictive validity for dementia and targeted interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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