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Enregistrement W7116909846 · doi:10.1002/alz70855_098607

A human iPSC‐derived neurosphere model to study functional and transcriptomic properties of microglial neuroprotection in AD

2025· article· en· W7116909846 sur OpenAlexaff
Stefan Wendt, Ada J. Lin, Sarah N. Ebert, Declan J Brennan, Wenji Cai, Yanyang Bai, Da Young Kong, Stefano Sorrentino, Christopher J. Groten, Christopher Lee, Jonathan Frew, Hyun B. Choi, Konstantina Karamboulas, Mathias Delhaye, David R Kaplan, Brian A. MacVicar, Haakon B. Nygaard

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroinflammation and Neurodegeneration Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of British Columbia HospitalOpal-Rt Technologies (Canada)University of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrogliaNeuroprotectionTranscriptomeNeurosphereNeuroinflammationPhenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Alzheimer's disease is characterized by the accumulation of Aβ plaques in the brain, but the pathways leading from early Aβ deposits to eventual neurodegeneration are not fully understood. The specific role of microglia in AD is controversial, with microglial activation to be protective or detrimental depending on disease progression. We developed a 3D human iPSC-derived neurosphere model to better characterize how microglia respond to Aβ pathology. METHOD: Neurospheres were grown from iPSC-derived neuronal progenitor cells and cultured for 60 days. iPSC-derived microglia were added separately to assess their functional impact. Continuous synthetic oligomeric Aβ treatment was used to model amyloidosis. Genetically encoded sensors roGFP1 and GCaMP6f allowed to monitor neuronal oxidative stress and calcium activity, respectively. Single nuclei RNA sequencing (snRNA-seq) was performed to examine transcriptomic differences induced by Aβ and microglia. RESULT: Neurospheres grew to consist of a complex network of healthy mature neurons and astrocytes. The added microglia readily infiltrate the 3D tissue. Chronic Aβ treatment resulted in the formation of plaque-like aggregates and subsequently led to severe oxidative stress and loss of neuronal activity. Microglia were able to prevent these neurotoxic effects in neurospheres that received mild 3 weeks Aβ treatment, but failed to do so after severe 5 weeks treatment. snRNA-seq revealed that, after 3 weeks treatment, microglia induced upregulation of genes linked to oxidative regulation in astrocytes. After 5 week treatment, microglia more noticeably drove the expression of many AD-associated genes, such as APOE, CLU, and FTL, in astrocytes and neurons. Microglia also appear to have enhanced ability for Aβ clearance after treatment with anti-Aβ antibodies. CONCLUSION: We developed a human 3D neurosphere model to study microglial responses to Aβ pathology. In this model, microglia acquire a neuroprotective phenotype which may be enhanced by anti-Aβ antibodies. Microglia are essential for driving the transcriptomic profile linked to AD after severe Aβ treatment. By mimicking critical AD pathological features, this model offers a platform to identify therapeutic targets with translational relevance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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