Discovery of BE2012, a First-in-Class REV-ERBα/β Antagonist with Favorable Selectivity and Pharmacokinetics, and In Vivo Efficacy in Inducing Key Myogenic Factors for Muscle Repair upon Acute Muscle Injury
Notice bibliographique
Résumé
REV-ERBα is a nuclear receptor transcriptional repressor involved in circadian rhythm, metabolism, inflammation, and myogenesis. Antagonizing REV-ERBα has emerged as a promising therapeutic strategy, yet few compounds with favorable pharmacokinetic profiles have been identified since SR8278. Here, we report the discovery and optimization of BE2012, a 3-aminoquinazolinone antagonist identified through high-throughput screening and refined via systematic structure–activity relationship studies. BE2012 exhibited potent REV-ERBα antagonism (EC 50 = 0.285 μM), high nuclear receptor selectivity, minimal CNS off-target interactions, and improved ADME and pharmacokinetic properties, including a 22-fold longer half-life ( t 1 / 2 = 3.79 h) than SR8278. Molecular modeling revealed key hydrophobic and hydrogen-bonding interactions within the REV-ERBα ligand-binding pocket that stabilize BE2012 and explain its enhanced potency. In a murine model of acute muscle injury, BE2012 upregulated myogenic transcription factors and promoted muscle repair. Collectively, BE2012 represents a selective, pharmacokinetically favorable REV-ERBα/β antagonist with therapeutic potential in muscle regeneration and related diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».