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Enregistrement W7116948033 · doi:10.4000/15euy

La sécurité communautaire face à l’influence des gangs et l’implication des jeunes en Haïti 

2025· article· fr· W7116948033 sur OpenAlexaff
Sandy Larose

Notice bibliographique

RevueRecherches sociologiques et anthropologiques · 2025
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCrime Patterns and Interventions
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoison controlElectoral systemOrganised crimeContext (archaeology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La sécurité communautaire est perçue comme un objectif essentiel face au phénomène de gangstérisation qui affecte profondément certaines communautés en Haïti. La prolifération des gangs armés dans les quartiers entraîne des pertes humaines et matérielles considérables, ainsi que des déplacements massifs de populations vers des refuges de fortune, souvent précaires et non sécurisés, ou chez des proches. Cet article met en évidence l’insécurité croissante à Port-au-Prince en analysant les interactions entre la jeunesse, la présence des gangs armés et les défis en matière de sécurité communautaire, en portant une attention particulière à deux quartiers populaires : Martissant et La Saline. À partir de données issues d’entretiens semi-structurés et de focus groups dans le cadre d’une recherche qualitative, l’article examine les dynamiques sociales, économiques et politiques qui façonnent ces territoires, en mettant en lumière les enjeux majeurs liés à la jeunesse, à la criminalité et aux dispositifs de sécurité communautaire dans le contexte haïtien. Les résultats de l’étude révèlent que de nombreux jeunes sont activement impliqués dans des actes de violence, une im­plication largement conditionnée par leur vulnérabilité socio-économique et par l’absence de mécanismes de protection sociale efficaces. Cette situation est en grande partie attribuable à la faillite de l’État, dont la mission première est d’as­surer l’épanouissement, la sécurité et la protection des citoyens, entre autres.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil0,198

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,007
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,152
Tête enseignante GPT0,494
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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