MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7116955540 · doi:10.3390/min16010014

Transforming Bentonite into High Sorption Capacity Organoclays for Gasoline, Diesel, and Kerosene

2025· article· en· W7116955540 sur OpenAlexafffund
Jessica Arjona, Paulo Henrique Sousa, N. Demarquette, Francisco Rolando Valenzuela-Diaz

Notice bibliographique

RevueMinerals · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdsorption and biosorption for pollutant removal
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
Mots-clésSorptionThermogravimetric analysisBentoniteSwellingKeroseneSwelling capacityHydrocarbonSpecific surface areaFourier transform infrared spectroscopy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bentonite is the most widely used raw material for producing organoclays, which have numerous industrial and environmental applications. Due to their hydrophobicity, high swelling, and strong affinity for organic compounds, organoclays are effective in removing organic solvents from contaminated water originating from pipeline leaks, oil spills, traffic accidents, and industrial discharges. Such contamination not only degrades water quality but also forms surface films that hinder oxygen transfer, threatening aquatic ecosystems. In this study, two sodium bentonites with different specific surface areas (30 and 50 m2/g) were modified with three quaternary ammonium salts of varying molar masses and alkyl chain lengths (Sun, Arq, and Arm) to evaluate their performance in organic solvent sorption (gasoline, diesel, and kerosene). The materials were characterized by X-ray diffraction (XRD), Fourier-transform infrared spectroscopy (FTIR), thermogravimetric analysis (TGA), differential thermal analysis (DTA), scanning electron microscopy (SEM), and swelling capacity and sorption efficiency. The swelling capacity was determined according to ASTM D5890-19 (Foster method) using gasoline, diesel, kerosene, toluene, and xylene, while the sorption efficiency was assessed following ASTM F726-17 in gasoline, diesel, and kerosene, chosen due to their high potential for water contamination and frequent occurrence in oil spill and leakage scenarios. These solvents also differ in polarity and aromatic content, providing a relevant model for hydrocarbon mixtures commonly found in the environment. Results showed that the interaction between the clay and the surfactant depended strongly on the modifier’s chemical structure. The sorption capacity increased with greater interlayer expansion, surfactant molar mass, and specific surface area of the clay. Among all samples, the Arm-modified natural bentonite (VLArm) exhibited the best performance, with adsorption capacities of up to 6 g/g for diesel, 5 g/g for gasoline, and 5 g/g for kerosene. These values exceeded most previously reported organoclays. These findings demonstrate that optimizing the combination of clay properties and surfactant chemistry can yield highly efficient, low-cost organoclays for environmental remediation of organic contaminants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,299
Score d'incertitude au seuil0,719

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMineralsMême sujetAdsorption and biosorption for pollutant removalTravaux en français237 207