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Enregistrement W7116958094 · doi:10.1016/j.fusengdes.2025.115595

Comparison of remote access technologies for research facilities using EPICS/CSS. Application to particle accelerator experiments

2025· article· en· W7116958094 sur OpenAlexaff
Javier Cruz-Miranda, Manuel Llorca Ana Rodríguez-Álvarez, Miguel Damas, Iván Casero-Santos, Iván Podadera-Aliseda, José Franco-Campos, Antti Jokinen, André Sancho-Duarte, Javier Díaz

Notice bibliographique

RevueFusion Engineering and Design · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueExperimental Learning in Engineering
Établissements canadiensSafran Electronics (Canada)
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundEuratom Research and Training ProgrammeIndian Council of Agricultural ResearchEuropean CommissionEUROfusion
Mots-clésRemote controlGateway (web page)Web serverServerControl roomVisualizationRemote laboratoryRemote operationProcess (computing)Default gateway

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study compares and proposes new alternatives for remotely connecting to visualize the experiments occurring in a particle accelerator located in Rokkasho, Japan. Three different platforms have been considered for remote access: the existing X2GO client, Guacamole with Control System Studio (CSS), and Phoebus web. While X2GO is a standard client for remote access to a server desktop, the other two platforms are proposed to improve the access, the response time, and the user experience for the researchers The servers for this study and the Operator Interfaces (OPIs) have been placed in our laboratory located in Granada, Spain, and the accelerator data, by means of Process Variables (PVs), were obtained via a VPN. Additionally, these platforms have been tested in two ways: with direct access to the PV data for each connection and using a local EPICS (Experimental Physics Industrial Control System) Gateway. The results prove that these new platforms, with a stable connection to the accelerator, could eventually enhance access to the experiments and balance the load of researchers connecting to the facility. This would allow the international team of researchers to participate in experiments as if they were physically in the control room.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,146
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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