Understanding Cognitive Decline in Armenia’s Aging Population: A Nationwide Screening Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Amid developing health infrastructure, the Republic of Armenia's older adult population faces increasing concerns for cognitive impairment (CI) and subsequent dementia. The landlocked, post-Soviet country presents a unique opportunity to study a population that has been genetically isolated with a history of stressors like generational trauma and a high burden of vascular disease. The objective of this study is to contextualize the biological and environmental risk factors associated with CI in the severely understudied Armenian population. METHOD: This is a population-based, secondary analysis. Early detection cognitive screenings were conducted across 8 provinces by Alzheimer's Care Armenia from 2022-2023. The sample consisted of 2,598 older adults (55 years and older). The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) was administered to assess CI. CI was dichotomized into no CI or any level of CI. Age was categorized into ten-year intervals. Health behaviors and conditions were self-reported. Descriptive statistics and multivariable logistic regression analysis were performed to understand population-level trends. RESULT: CI was observed in 37.1% of total participants: aged 55-64 (35.1%), 65-74 years (41.2%), and 75+ (23.7%). Individuals aged 65-74 and 75+ had increasingly higher odds of CI [AOR=2.00(1.64, 2.43); 5.92(4.37, 8.07), respectively] compared to younger individuals aged 55-64. Males had higher odds of CI [AOR=1.36(1.04, 1.78)]. Urban residence served as a protective factor for developing CI [AOR=0.72(0.59, 0.88)]. Obese BMI level was also protective [AOR=0.70(0.55, 0.90)]. Hearing loss was significantly associated with CI [AOR=1.52(1.25, 1.86)]. These results were significant (p <0.05). CONCLUSION: CI presents an emerging problem in developing countries, like Armenia, and requires engagement with the Ministry of Health and local stakeholders to provide culturally tailored preventive care. Establishing a national brain health registry in Armenia is vital to guide research efforts, design tailored interventions, structure public health planning, and contribute to global brain health knowledge. Future research should explore the contribution of individual risk factors to CI in the Armenian population, such as a potential genetic predisposition to hearing loss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».