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Enregistrement W7116977983 · doi:10.1038/s41598-025-32661-z

Miniaturised wideband metasurface polarisation converter with high angular stability

2025· article· en· W7116977983 sur OpenAlexaff
Cho Hilary Scott Nkimbeng, S.K. Do, Heesu Wang, Daeyeong Yoon, Hakjune Lee, Yong Bae Park, Ikmo Park

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Antenna and Metasurface Technologies
Établissements canadiensNexen (Canada)
Organismes subventionnairesInstitute for Information and Communications Technology PromotionMinistry of Science and ICT, South KoreaIran Telecommunication Research CenterNational Research Foundation of KoreaNational Research Foundation
Mots-clésWidebandSTRIPSTransverse planeWavelengthMiniaturizationTransmission lineTransverse modeTransmission (telecommunications)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a single-layer miniaturised wideband transmissive linear-to-circular (LTC) polarisation converter. The unit cell employs symmetrically arranged meandered metallic strips with engineered gaps that govern its resonance behavior. The meandered geometry increases inductance, reduces electrical size, and enhances polarisation conversion efficiency. The metasurface converter achieves wideband LTC conversion for both x- and y-polarised incidences from 5.23 to 12.85 GHz, corresponding to an 84.3% fractional bandwidth, with an axial ratio (AR) below 3 dB. It exhibits high angular stability, sustaining performance up to 85° for the transverse electric mode and 60° for the transverse magnetic mode. Within the AR bandwidth, the insertion loss remains low at 1.6–2.69 dB. The metasurface features an ultra-thin profile of 0.0038 λo with compact lateral dimensions of 0.0904 λo × 0.0904 λo, where λo denotes the wavelength at the center frequency (9.04 GHz) of the AR bandwidth. Both numerical simulations and experimental measurements validate its effectiveness in delivering wideband, wide-angle stable polarisation conversion with high transmission efficiency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,507

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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