UMJETNA INTELIGENCIJA I RIZICI ZA POTROŠAČA: ODGOVORNOST ZA ZAVARAVAJUĆE INFORMIRANJE OD STRANE CHATBOTOVA
Notice bibliographique
Résumé
Automatizirani softveri odnosno algoritmi umjetne inteligencije koriste se u različitim kontekstima i u različitim fazama odnosa između trgovaca i potrošača, a masovno su uključeni i u internetske transakcije. Praksa pokazuje da se mnogi trgovci na svojim internetskim stranicama služe automatiziranim softverima (tzv. botovima ili chatbotovima) za interakciju s potrošačima, od pružanja informacija i savjeta, preko prijedloga potrošačima, sve do sklapanja ugovora. Različiti načini korištenja automatiziranih softvera imaju različite posljedice i otvaraju mnoštvo pravnih pitanja. Jedno od njih jeste i pitanje tko odgovara za štetu koju potrošač pretrpi pouzdajući se u tačnost informacija koje mu algoritam pruži, a potom usljed njihove netačnosti pretrpi štetu. U slučaju Moffatt v. Air Canada, u kojem je u junu 2024. godine odlučio kanadski sud, potrošač kao kupac koji je putem internetske stranice avioprijevoznika Air Canada kupio avionske karte, o pogodnostima letenja za slučaj smrti bliskog člana obitelji pogrešno je informiran od strane chatbota. Prema informacijama koje je potrošač dobio od chatbota, zahtjev za povrat dijela plaćenih troškova moguće je postaviti retroaktivno, što je informacija koja ne odgovora informaciji koju je avioprijevoznik naveo u općim uvjetima poslovanja, prema kojima je zahtjev za povoljnijom cijenom avionskih karata neophodno postaviti unaprijed. Iako se avioprijevoznik nije smatrao odgovornim za netačno informiranje, postupajući je sud argumentirao u suprotnom smjeru i avioprijevoznika koji je koristio podršku chatbota našao odgovornim i obavezao na naknadu štete. Autorice se, imajući u vidu predmetno činjenično stanje, u radu bave davanjem odgovora na pitanje koja bi regulativa bila relevantna za rješavanje ovog spora u EU pravu i domaćem zakonodavstvu. Ključne riječi: umjetna inteligencija, chatbot, potrošač, zavaravajuća poslovna praksa, građanskopravna odgovornost
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».