Targeted Infection Control and Tissue Integration via pH-Sensitive Smart Coatings on Implant Surfaces
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide A stimuli-responsive drug delivery coating is proposed for titanium (Ti) implants to locally treat infectious and peri-implant inflammatory diseases. The system integrates a pH-responsive film based on poly(methacrylic acid) (PMAA) film over a layer-by-layer (LbL) drug delivery platform containing tetracycline (TC) complexed with anionic beta cyclodextrin (βCD). This smart coating was designed to control drug release, maintain antimicrobial activity against biofilm-forming pathogens, and enhance soft tissue sealing at the implant interface. The coating effectively regulated drug release, exhibited favorable hydrophilicity, and reduced surface roughness compared with untreated Ti surfaces. Cytocompatibility was confirmed in both monolayer cell cultures and collagen matrix environments, with no cytotoxic effects observed up to 6 days. Atomic force microscopy (AFM) revealed enhanced interactions between the PMAA film and cellular components, as evidenced by filopodial projections at the cell margins. The coating’s antibacterial properties were validated using human saliva-derived biofilms, demonstrating broad-spectrum antimicrobial activity against pathogens typically involved in dental implant infections. In vivo, a rat subcutaneous tissue model was used to evaluate the immune response. The LbL/TCβCD/PMAA coating significantly reduced inflammation, increased collagen deposition, and elevated CD206 expression, indicating a shift toward an anti-inflammatory and tissue-repair phenotype. This stimuli-responsive coating represents a promising strategy for localized infection control, drug delivery, and soft tissue integration on implant surfaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».