Anxiety and Depression Among Internally Displaced Persons in North Central Nigeria: Prevalence, Correlates, and Policy Implications
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Internally displaced persons (IDPs) in Nigeria face disproportionate mental health problems, yet rigorously designed epidemiological evidence in urban camps remains limited. METHODS: A cross-sectional survey of 264 IDPs across 2 Abuja camps (Durumi and Wassa) employing culturally adapted Hausa and English versions of the Patient Health Questionnaire-9 and Generalized Anxiety Disorder-7 to assess anxiety and depression prevalence, severity, and correlates. RESULTS: Moderate-to-severe symptoms affected 18.9% of participants for depression and 17.4% for anxiety. Multivariable analysis identified older age (≥35 years; adjusted odds ratio [AOR]: depression = 4.36; anxiety = 6.64), female sex (depression AOR = 2.36; anxiety AOR = 2.86), and absence of prior psychological counseling (depression AOR = 4.28; anxiety AOR = 2.96) as significant correlates. Generalized additive models revealed increasing symptom severity with age, with adjusted mean depression and anxiety scores rising from approximately 3.6 and 3.4 among younger participants to 7.1 in those aged ≥35 years. Sensitivity analyses using a negative-control outcome (communication language) and E-values assessed the robustness of the findings to potential unmeasured confounding and selection bias. CONCLUSION: By integrating rigorous bias assessment with locally grounded data, this study demonstrated the significant rates of anxiety and depression among internally displaced persons in Nigeria utilizing a culturally tailored mental health evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».