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Enregistrement W7117104181 · doi:10.1177/09544119251403379

Structural validation of novel bileaflet mechanical heart valve hinge mechanism

2025· article· en· W7117104181 sur OpenAlexafffund
Dylan Goode, Usama Ishtiaq, Dahlia Mohammadi, Hadi Mohammadi

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part H Journal of Engineering in Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of British Columbia
Mots-clésHingeFinite element methodvon Mises yield criterionStress (linguistics)DurabilityMechanism (biology)Size effect on structural strength

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The structural performance of hinges in mechanical heart valves (MHVs) is essential for durability and reliability. This study evaluates the iValve, a novel bileaflet MHV, using advanced finite element method (FEM) simulations to assess its hinge design under physiological and supra-physiological conditions. The hinge design aims to minimize stress concentrations, reduce wear, and enhance durability compared to conventional valves. A detailed 3D FEM model, incorporating precise hinge geometry, was developed to analyze stress distribution, deformation, and potential failure zones. While our study uses a quasi-static finite element approach, and thus does not capture full dynamic or fluid-structure interactions, it evaluates peak physiological loading conditions representative of the cardiac cycle. The results show a lower and more uniform stress distribution in the iValve compared to conventional bileaflet MHVs, suggesting reduced stress concentrations and potentially improved fatigue life. The model was validated against experimental data from in vitro flow simulators, ensuring accurate representation of the hemodynamic forces during the cardiac cycle. Results show that the iValve's hinge design achieves superior stress distribution with significantly lower peak von Mises stresses than traditional designs. Optimized materials and geometric features reduce the risk of fatigue and wear, while high-cycle fatigue simulations confirmed minimal deformation, demonstrating suitability for extended use. This study highlights the role of FEM in advancing MHV design by balancing mechanical performance with physiological compatibility. The iValve addresses hinge failure and thrombus risks, offering a durable, anticoagulation-free solution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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