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Enregistrement W7117109811 · doi:10.1080/23800127.2025.2600712

The Kochi metrorail project: transforming the identity of the passenger

2025· article· en· W7117109811 sur OpenAlexafffund
Sreelakshmi Ramachandran, Yogi Joseph

Notice bibliographique

RevueApplied Mobilities · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUrban Design and Spatial Analysis
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésIdentity (music)Identification (biology)Field (mathematics)Ethnic group

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While transport infrastructures have received scholarly attention as markers of aspiration and world-classness, their role in reordering the urban space has received scant attention. Transport spaces are important intermediary places, acting as potent venues for production and day-to-day consumption of urbanity. The sensorially intense atmospheres afforded by transport infrastructures present numerous opportunities for the intermingling of mobile bodies while challenging the status quo. Through a combination of design decisions and regulatory interventions, planners shape the production of atmospheres orienting transit users to a redefined, rarefied public ethic. Attending to the growing interest in public transport as a contentious public space, we deploy ethnographic tools of participant observation, conversations and interviews to interrogate the Kochi metrorail project in India while analysing the material and nonmaterial aspects of the system. Through an analysis of spatial practices in metrorail spaces, viewed through the lens of infrastructural citizenship and reinforced by project imagery and messaging, we chart the reconfiguration of the model passenger within the broader framework of metrorail exceptionalism. We argue that fostering citizenship and sustainability using public transport entails minimizing access barriers, embedding metrorail within urban socio-political contexts, and enabling the continuity of informal street practices across metrorail spaces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,684
Score d'incertitude au seuil0,201

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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