Effect of BMI on static balance and core endurance in normal young adults and overweight or obese young adults in 18-25 age group: A pilot study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Core endurance is related to lower extremity function including balance. When an external perturbation disrupts one’s balance, movement strategies act in which along with the lower limb muscles, trunk muscles are also activated to bring COG back to normal position. The purpose of this study was to find the effect of BMI on static balance and core endurance in normal young adults (18.5-22.9 kg/cm²) and overweight and obese young adults (≥23 kg/cm²). Objective: To assess the endurance of core muscles of young adults using McGill’s Torso Endurance Test1 . To assess the static balance of young adults using single leg stance test. To find whether higher BMI has any effect on core endurance and static balance in individuals of young age group. Methods: An observational cross-sectional study was conducted on 60 young adults in the age group of 18-25 of which 30 adults were with normal BMI (18.5-22.9 kg/cm²) and 30 adults were with higher BMI (≥23 kg/cm²). It was conducted at physiotherapy centre in a tertiary care hospital. Their BMI was noted and Single Leg Stance Test and McGill’s Core Endurance Test was administered to collect the data. Data analysis was done using SPSS 16 software and unpaired t- test was used to calculate the results. Results: The study found that with increasing BMI, the core muscles become weak and have poor endurance (p=0.001, 0.029, 0.001, 0.002 for flexor endurance, right side bridge, left side bridge and extensor endurance respectively) and because they are not activated in time due to adipose tissue infiltration, higher BMI individuals also have reduced balance (p=0.000 for single leg stance test) as compared to young adults with normal BMI. Conclusion: According to the results of the study, young adults with higher BMI have reduced core endurance and lesser balance as compared to individuals with normal BMI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».