Geographical differences in the stress and distress of climate change journalists: An observational study
Notice bibliographique
Résumé
Objectives The aim of this study is to investigate potential inter-continental mental health differences in journalists covering climate-related events. Design Descriptive, cross sectional. Setting Internet-based study. Participants Journalists recruited from the Oxford Climate Journalist Network: 268 of 561 (48.6%) journalists from 89 countries completed the study. Main Outcome Measures Questions related to physical threat and loss secondary to climate change. Symptoms of anxiety (Generalized Anxiety Disorder-7-item scale [GAD-7]), depression (Patient Health Questionnaire-9 [PHQ-9]), posttraumatic stress disorder (PCL-5) and Moral Injury (Toronto Moral Injury Scale for Journalists [TMIS-J]). Results More African and Asian journalists felt physically threatened than journalists in Europe ( p < .001 and p = .002, respectively). More journalists in Africa had lost a family member to climate change than journalists in the Americas ( p = .009), and Asia and Europe ( p < .001 for both). More journalists in Africa, Asia, and the Americas had lost a friend to climate change compared to journalists in Europe ( p < .001, p = .003, and p = .001, respectively). There were higher PTSD-intrusion scores in African and Asian than European journalists ( p = .001 and p < .001, respectively) and higher PTSD-avoidance scores in African and Asian than European journalists ( p = .014 and p = .001, respectively. African and Asian journalists were less likely to receive psychotherapy than European journalists ( p < .001 for both). Conclusions Given the enduring challenges posed by climate change, addressing these inequalities in journalists’ care should not be delayed any further.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».