Geographical differences in the stress and distress of climate change journalists: An observational study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objectives The aim of this study is to investigate potential inter-continental mental health differences in journalists covering climate-related events. Design Descriptive, cross sectional. Setting Internet-based study. Participants Journalists recruited from the Oxford Climate Journalist Network: 268 of 561 (48.6%) journalists from 89 countries completed the study. Main Outcome Measures Questions related to physical threat and loss secondary to climate change. Symptoms of anxiety (Generalized Anxiety Disorder-7-item scale [GAD-7]), depression (Patient Health Questionnaire-9 [PHQ-9]), posttraumatic stress disorder (PCL-5) and Moral Injury (Toronto Moral Injury Scale for Journalists [TMIS-J]). Results More African and Asian journalists felt physically threatened than journalists in Europe ( p < .001 and p = .002, respectively). More journalists in Africa had lost a family member to climate change than journalists in the Americas ( p = .009), and Asia and Europe ( p < .001 for both). More journalists in Africa, Asia, and the Americas had lost a friend to climate change compared to journalists in Europe ( p < .001, p = .003, and p = .001, respectively). There were higher PTSD-intrusion scores in African and Asian than European journalists ( p = .001 and p < .001, respectively) and higher PTSD-avoidance scores in African and Asian than European journalists ( p = .014 and p = .001, respectively. African and Asian journalists were less likely to receive psychotherapy than European journalists ( p < .001 for both). Conclusions Given the enduring challenges posed by climate change, addressing these inequalities in journalists’ care should not be delayed any further.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle