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Enregistrement W7117126052 · doi:10.63593/fms.2788-8592.2025.11.002

Constructing a Closed-Loop Model of “Online Social Fission–Offline Transaction” for Small and Medium Retail Enterprises

2025· article· W7117126052 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Management Science · 2025
Typearticle
Langue
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueConsumer Retail Behavior Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRenminbiPoint (geometry)ClothingPoint of saleRegression analysisDual (grammatical number)ChinaExchange rateQuarter (Canadian coin)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the face of the dual challenges of rising customer acquisition costs for small and medium retail enterprises globally (508 RMB per person in China and approximately 480 USD per person in the United States) and a social fission conversion rate of less than 5%, this study focuses on the proposition of “zero-cost content-driven growth” and constructs and empirically tests a five-step closed-loop model of “online social fission–offline transaction.” A framework integrating “AR visual content stimulation (S) –lightweight situational inducement (O) –private domain retention and transmission (R)” is proposed. Based on a 94-day longitudinal tracking of 30 multi-category stores in three Chinese cities (Wuhan, Xiangyang, and Lhasa), including 9 jewelry stores, 12 clothing stores, and 9 cosmetics stores, 423,000 micro-behavioral data points were collected (comprising 28,000 AR shares, 336,000 exposures, and 41,500 clicks). Structural equation modeling using Smart-PLS 4.0 and segmented regression analysis using Stata 17 were conducted. The results show that: (1) Zero-cost AR sharing has a significant positive correlation with the conversion rate of “exposure–click” (β=0.011, p<0.001, R2=0.34), with a 1.1% increase in conversion for every additional 100 shares, maintaining stable gains even when marginal costs are zero; (2) The cost of in-store gifts has an inverse U-shaped relationship with the conversion rate of “click–transaction” (inflection point at 41.2 RMB, 95% CI [38.7,43.5]), with the conversion rate peaking at 18.7% in the 35-45 RMB range (dropping to 11.2% below 30 RMB and to 13.9% above 50 RMB); (3) The intensity of private domain operations has a partial mediating effect on the “transaction – repurchase – re-fission” path (indirect effect = 0.39, Boot SE = 0.04, 95% CI [0.31,0.48]), accounting for 42% of the total effect; (4) Cross-regional robustness tests show that the customer acquisition costs for the experimental groups in Wuhan, Xiangyang, and Lhasa are 167 RMB per person, 172 RMB per person, and 168 RMB per person, respectively, a 66.5% average reduction compared to the control group (503 RMB per person), with ROI remaining stable at 1:15.2 to 1:15.7 (ANOVA, F=1.23, p=0.29). This study not only provides small and medium retail enterprises with a lightweight growth solution under a budget of “≤50 RMB per customer” but also expands the theoretical boundaries of the SOR framework in the context of “zero-cost visual content stimulation,” offering empirical evidence for cross-cultural retail digitalization research in China. (Sung, E. C., 2021)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,725
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle