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Enregistrement W7117129544 · doi:10.1002/alz70855_103257

Elucidating the Interaction Dynamics Between a Novel Terpolymer and Aβ42: Unlocking Therapeutic Potential for Alzheimer's Disease

2025· article· en· W7117129544 sur OpenAlexaff
Sako Mirzaie, Lily Yi Li, Chunsheng He, Jeffrey T. Henderson, P. E. Fraser, Xiao Yu Wu

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanotoxicologyDiseaseOligomerNanomedicineProtein–protein interaction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Alzheimer's disease (AD), a progressive neurodegenerative disorder, is closely associated with the aggregation of amyloid‐beta (Aβ) peptides, particularly Aβ42. Toxic oligomeric forms of Aβ42 are implicated in synaptic dysfunction and cognitive decline, making them a key target for therapeutic interventions 1 . This study explores the interactions between a novel biodegradable terpolymer we developed for delivering imaging and therapeutic agents to the AD brain 2,3 and Aβ42 to evaluate its therapeutic potential. Method The biding affinity between Aβ42 and the terpolymer was evaluated using biolayer interferometry (BLI). Replica exchange molecular dynamics (REMD) 4 simulation was performed to analyze conformational changes in Aβ42 upon binding to the terpolymer. Circular dichroism (CD) spectroscopy, transmission electron microscopy (TEM), and confocal microscopy were employed to monitor time course of structural transitions, aggregation patterns, and cellular interactions. SH‐SY5Y cells were used to assess the effect of the terpolymer on attenuating Aβ42‐induced cytotoxicity. Result REMD simulations revealed rapid conformational transitions in Aβ42 upon terpolymer binding, shifting from random coil and α‐helical structures to stabilized β‐sheet‐rich states. CD spectroscopy demonstrated accelerated secondary structure transitions, corroborating the simulation findings. TEM showed that the terpolymer disrupted conventional Aβ42 aggregation patterns, resulting in smaller, irregular aggregates rather than typical long fibrils. Cellular assays indicated that the terpolymer significantly reduced Aβ42‐induced cytotoxicity, improving cell viability in the terpolymer treated groups. Confocal microscopy revealed cellular uptake of Aβ42‐terpolymer complexes, reducing extracellular toxicity and harmful interactions with cellular membranes. Conclusion This study highlights the capability of the terpolymer in modulating Aβ42 aggregation dynamics, mitigating toxic oligomer formation and alleviating its neurotoxic effects. These findings present a promising approach for developing polymer‐based therapies targeting Alzheimer's disease, offering a novel pathway to combat neurodegeneration. References Okumura, H., J Phys Chem B 2023, 127 (51), 10931‐10940. Park E, et al. Advanced Science. 2023, 10(12):2207238. Li, L.Y.; Park, E. et al. Nanotoxicology 2024 , 1‐20. Li, L.Y.; Park, E. et al. Nanotoxicology 2024, 1‐20.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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