Unique Coevolution of Organic Matter and Selenium Enrichment in Cold Region Mollisols
Notice bibliographique
Résumé
Mollisols enriched with organic matter (OM) and selenium (Se) are a critical resource supporting global food security. Nonetheless, concerns arise as climate change and agricultural practices threaten Mollisol sustainability. Particularly, how the environmental conditions and biogeochemical processes constrain coevolution of OM and Se in Mollisols of cold regions is an unresolved issue. By combining pedogeochemical and multi-isotopic analyses with ultrahigh-resolution molecular and bioenergetic characterization of Mollisols in NE China, this research presents new evidence that unique cold region soil-forming environments are central to the coenrichment of OM and Se. While Mollisol OM originated from both C 3 (e.g., meadow) and C 4 (e.g., corn) plants, paleoclimate and redox shifts emerged as critical factors driving variations in the compositional and structural characteristics of OM, and substantial differences with the underlying parent material. The abundance of moderately energetic organic compounds (e.g., lipids and proteins) in Mollisols accounts for Se retention as organic-bound species. Under agricultural land use, the loss of OM and Se was accompanied by increasing proportions of microbial metabolites and fulvic acid-bound and hydrophilic Se species. By highlighting the dominant environmental drivers of changes in OM and Se chemistry in Mollisols, our research provides new knowledge that helps guide sustainable management of this valuable natural resource.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».