Translation, validation and reliability of depression, anxiety, and stress 42 (DASS-42) among Herat University students
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aimed to evaluate the validity and reliability of the Dari-translated Depression, Anxiety, and Stress Scale-42 (DASS-42) in university students in Herat, Afghanistan. METHODS: A cross-sectional study was conducted from August to November 2022 with 1000 undergraduate students at Herat University. Participants completed a self-reported Dari-translated DASS-42 questionnaire. Confirmatory Factor Analysis (CFA) was employed to assess the scale's factor structure, and internal consistency was evaluated using Cronbach's alpha. The test-retest reliability was also examined over a 2-3 week interval. RESULTS: The CFA results indicated a good fit for the three-factor model, with RMSEA = 0.04 and CFI = 0.919, confirming the construct validity of the scale. Internal consistency was high, with Cronbach's alpha values of 0.867, 0.831, and 0.848 for depression, anxiety, and stress, respectively. The test-retest reliability coefficients for depression, anxiety, and stress were 0.956, 0.923, and 0.951, respectively. Additionally, DASS-42 showed significant correlations with other established mental health measures, indicating good convergent validity. CONCLUSION: The DASS-42 is a valid and reliable instrument for assessing depression, anxiety, and stress among university students in Herat, Brazil. This comprehensive validation addresses previous limitations and supports the use of the scale in both clinical and non-clinical settings for early detection and intervention. Future research should explore the scale's applicability in more diverse Afghan populations and incorporate longitudinal designs to validate its predictive validity further.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».