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Enregistrement W7117136724 · doi:10.71781/34013

Utilisation d’un modèle mathématique multi-compartimenté afin d’étudier la co-infection au VIH et au virus de Zika chez les femmes enceintes dans six pays d’Amérique latine et des Caraïbes.

2025· dissertation· fr· W7117136724 sur OpenAlexfundaboutno aff
Sika-Rose Coffi

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2025
Typedissertation
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueMosquito-borne diseases and control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaPublic Health AgencyPublic Health Agency of Canada
Mots-clésZika virusHuman immunodeficiency virus (HIV)VirusYellow feverCoronavirus disease 2019 (COVID-19)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’infection au virus de Zika chez la femme enceinte constitue un enjeu majeur de santé publique. Elle a été associée à un syndrome congénital de Zika pouvant entraîner chez le nouveau-né des troubles neurologiques. La propagation intense du virus en Amérique latine et dans les Caraïbes a poussé L’organisation Mondiale de la Santé à décréter une urgence de santé publique de portée internationale à son encontre en février 2016. Cependant, la co-infection avec d’autres virus rendant encore plus vulnérables les femmes enceintes n’a pas été totalement explorée. Le virus de Zika partage un mode de transmission avec le virus d’immunodéficience humaine (VIH). Il est donc pertinent de s’intéresser à la co-infection au virus de Zika (ZIKV) et au VIH chez la femme enceinte. Nous utiliserons un modèle compartimental prenant en compte les paramètres liés à l’infection aux deux virus chez la femme enceinte. Nous utiliserons les données d’une cohorte de femmes enceintes séropositives au VIH à Rio de Janeiro au Brésil afin d’effectuer des expérimentations numériques. Nous introduirons ensuite dans le modèle des paramètres liés à l’application de stratégies de contrôle de l’infection aux virus. Ce projet permet de mettre en exergue le fardeau qu’exerce le virus de Zika chez les femmes enceintes séropositives au VIH. D’autant plus que les projections estiment que d’ici 2100, la majeure partie des États-Unis et le sud du Canada seront habitables par les vecteurs compétents du ZIKV. Il semble donc pertinent de s’intéresser à cette problématique dès maintenant, puisqu’elle pourrait réémerger sous peu.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,135

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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