Performance and hematological profile of broiler chickens administered by ethanol extract of African leaves ( <i>Vernonia amygdalina</i> )
Notice bibliographique
Résumé
This research aims to determine the effect of using african leaf herbal feed ingredients (Vernonia amygdalina) as a feed additive on the performance and hematology profile of broiler chickens. A total of 100 DOC (MB90) broilers were randomly assigned to 20 cage units consisting of 4 treatments and 5 replications. In each treatment, African leaf extract was given in drinking water at different doses (A0 = control; A1 = 250 mg/L; A2 = 500 mg/L; and A3 = 750 mg/L). The feed used in this research is commercial feed for the DOC period up to the harvest period. Body weight and feed consumption are calculated weekly during the study (4 weeks). All data are recorded to determine the performance of broiler chickens, while sample blood collection for hematology tests is performed at the end study. Data were analysed by one-way ANOVA. Differences between treatments were stated if P<0.05. The results showed that giving African leaf extract as a feed additive had no effect (P>0.05) on the performance and hematology profile of broiler chickens. From this research, it was concluded that African leaf extract did not have a negative effect on the performance and profile of broiler chicken hematology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».