Encouraging Conservation Behavior Through Nature Awareness in Voluntary Private Land Programs
Notice bibliographique
Résumé
The Kunming-Montreal Global Biodiversity Framework (GBF) calls for expanding and enhancing area-based conservation efforts, including through Other Effective area-based Conservation Measures (OECMs) and landscape scale management to deliver biodiversity outcomes. In Australia, where much biodiversity exists outside formally protected areas, voluntary private land conservation plays a critical role. Yet, empirical evidence on the effectiveness of these initiatives remains scarce. This research protocol outlines a multiple-method, longitudinal study designed to evaluate the ecological and social outcomes of voluntary conservation interventions on private lands. We focus on three intervention types: (1) non-binding area-based conservation programs, (2) citizen science and ecological engagement initiatives, and (3) a combination of both. Guided by the Theory of Planned Behaviour and the concept of ‘noticing nature,’ the study assesses how interventions influence landholder intentions, behaviours, and ecological change over time. Data collection includes annual surveys, ecological site assessments, and walk-along interviews conducted over a three-year period. The protocol details our approach to sampling, data integration, and analysis, including path regression and inductive thematic analysis of qualitative data. This research seeks to determine whether combining conservation participation with engagement and monitoring activities results in stronger environmental stewardship and measurable biodiversity improvements. this study contributes to growing global efforts to design more relational, inclusive, and effective conservation strategies by identifying the mechanisms that drive behaviour change that deliver positive social and ecological outcomes. This protocol offers a replicable and adaptable framework for evaluating biodiversity outcomes from voluntary conservation actions in diverse landscapes worldwide. This is a Stage 1 Registered Report in-principle accepted in Conservation Biology
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».