Automatic construction of interconnected cable models of cardiac propagation on a surface
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Cardiac fibers may be represented by a network of interconnected cables for simulating electrical propagation. The lack of automatic cable mesh generation tool has hampered this modeling approach. We aim to provide and evaluate an algorithmic solution to this problem. METHODS: We developed an open-source C++/Python package for the construction of a monolayer interconnected cable model from a triangulated surface with fiber orientation, targeting a given longitudinal and transverse space step. The workflow of the algorithm starts with the generation of evenly spaced streamlines aligned with fiber orientation. Another set of streamlines, orthogonal to the fibers, is used to specify lateral connections. The intersection between the two sets of streamlines gives the vertices of the cable mesh, determines its connectivity, and defines a polygonal tessellation of the surface that can be triangulated. Finite differences can then be applied to solve a reaction-diffusion equation on the cable mesh. RESULTS: The approach was validated in increasingly complex configurations and up to near-cellular resolutions (20 to 200μm). Fiber orientation noise, singularities and abrupt changes in orientation reduced the local coupling by altering the microstructure of the tissue. The pipeline for mesh generation was tested using a publicly available cohort of 98 patient-specific geometries. The stability limit of the numerical scheme was assessed by spectral analysis of the diffusion matrix and was compared to triangular meshes and cartesian grids. CONCLUSION: This physiologically based mesh generation tool may be used as a building block for the construction of multilayer three-dimensional models of the atria for the simulation of discrete propagation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».