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Enregistrement W7117163840 · doi:10.2196/74933

Febrile Seizures in an App-Based Children’s Fever Registry: Mixed Methods Study

2025· article· en· W7117163840 sur OpenAlexvenueno aff
David Martin, Ricarda Möhler, Christopher B. Germann, Moritz Gwiasda, Silke Schwarz, Jenetzky Ekkehart

Notice bibliographique

RevueJMIR Pediatrics and Parenting · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThermal Regulation in Medicine
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBundesministerium für Bildung und Forschung
Mots-clésEpilepsyDiseaseMEDLINEIncidence (geometry)Etiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Febrile seizures, although typically benign, can cause significant emotional distress for parents. Their diverse etiological risk factors underscore the need for further research. Ecological momentary assessment (EMA) offers a cost-effective and timely method for real-time data collection. The FeverApp, an EMA-based registry for fever management, enables parents to document febrile seizures as they occur. OBJECTIVE: This study systematically investigates febrile seizure records from the FeverApp registry to assess their characteristics and explore the clinical implications of the findings. By providing real-world data on seizure management, this research demonstrates the potential of app-based EMA in pediatric care. Additionally, it offers insights for targeted interventions and improved febrile seizure management. METHODS: We used a mixed methods approach. A descriptive qualitative analysis of parental descriptions of 226 seizures belonging to 161 children was conducted. Additionally, a comparative quantitative analysis of group differences was assessed through matched-pair sampling, comparing 114 children. Statistical methods were tailored to the nature of the respective variables, which included prevalence, age, gender, health and febrile history, fever management, temperature, well-being, and parental confidence. RESULTS: Qualitative analyses provided detailed descriptions of seizure symptoms, seizure duration, and seizure management practices. Additionally, the data revealed a high rate of emergency consultations related to febrile seizures. However, there was underreporting of febrile seizures within the FeverApp, with a reported incidence of only 0.4% among febrile children. In a matched sample controlled for gender and age, significant differences were observed between febrile children with and those without febrile seizures in several parameters, including maximum recorded temperature (P<.001), prevalence of chronic diseases (P=.004), parental confidence (P=.01), and frequency of emergency consultations (P<.001). CONCLUSIONS: This study offers valuable insights into the characteristics, temporal dynamics, management strategies, and parental responses to febrile seizures in children. Despite the limitation of potential underreporting in an EMA-based registry, the findings highlight the critical importance of parental education and support in managing febrile seizures. Enhancing these areas has the potential to reduce unnecessary medical consultations and improve the overall care of affected children. Furthermore, integrating improvements in the FeverApp's education and documentation system regarding febrile seizures could facilitate better management and support future research efforts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,603

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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