Prognostic Value of Stroke Severity Measured by National Institutes of Health Stroke Scale Score for Post-Stroke Neuropsychiatric Outcomes in a Hispanic Population
Notice bibliographique
Résumé
Background: Stroke is a leading cause of disability and mortality. Neuropsychiatric complications are frequent, and stroke severity measured by National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) may help identify patients at risk for adverse neuropsychiatric outcomes. The objective was to analyze whether stroke severity measured by the NIHSS score is associated with the development of neuropsychiatric complications after stroke in a Hispanic population. Methods: This observational, analytical, retrospective study included 170 adults with CT-confirmed stroke treated in 2024 at a tertiary hospital in Guayaquil. Stroke severity (NIHSS), clinical variables, and neuropsychiatric outcomes were analyzed using chi-square tests, Mann-Whitney U, and multivariable logistic regression, adhering to STROBE and ethical standards (SPSS version 27.0). Results were expressed as adjusted odds ratios (ORs) with 95% confidence intervals (CIs), considering P < 0.05 and including only models with an events-per-variable (EPV) ratio ≥ 6. Results: A total of 170 adults (mean age 61.32 ± 14.62 years) were studied; 63.5% were male. Ischemic strokes comprised 56.5% and hemorrhagic 43.5%. Median NIHSS at admission was 7 (interquartile range (IQR) 4 - 13); categories: no deficit 6.5%, mild 25.9%, moderate 48.8%, moderate-severe 8.2%, severe 10.6%. Overall, 42.4% (n = 72) developed neuropsychiatric manifestation: cognitive impairment and sleep disturbances each occurred in 22.4%, behavioral disorders in 20.0%, depression in 15.30%, anxiety in 8.20%, and psychosis in 4.70%. Chi-square testing showed significant associations for moderate strokes with sleep disturbances (63.2%, P = 0.024), cognitive impairment (68.4%, P = 0.029), and behavioral disorders (76.5%, P = 0.003). Mann-Whitney comparisons indicated higher median NIHSS in patients with depression (12 vs. 7, P = 0.014), sleep disturbances (8 vs. 6, P = 0.025), and behavioral disorders (12 vs. 6, P = 0.002). Multivariable logistic regression revealed that younger age (Exp(B) = 0.957, P = 0.046), female sex (Exp(B) = 9.801, P < 0.001), and higher NIHSS scores (Exp(B) = 1.101, P = 0.010) independently predicted depression. Higher NIHSS scores also predicted sleep disturbances (Exp(B) = 1.072, P = 0.047) and behavioral disorders (Exp(B) = 1.071, P = 0.036), with female sex acting as a protective factor for behavioral disorders (Exp(B) = 0.227, P = 0.012). Cognitive impairment was associated with shorter time to onset (Exp(B) = 0.997, P = 0.037). Conclusion: The NIHSS scale proved to be a useful tool not only for measuring the initial severity of stroke, but also for identifying the risk of developing neuropsychiatric complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».