Effect of a single exercise bout on fasting cerebral blood flow and brain insulin sensitivity in middle‐aged to older adults
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Reductions in brain insulin sensitivity and cerebral blood flow (CBF) have emerged as potential factors contributing to Alzheimer's disease and related dementia. However, no work has tested whether a single bout of exercise can raise brain insulin sensitivity in at‐risk adults. The aim of the study was to test whether a single bout of exercise raises brain insulin sensitivity in middle‐aged to older adults with cardiometabolic risk. In a counterbalanced pilot study design, 15 cognitively unimpaired (Montreal Cognitive Assessment, 28.2 ± 1.3 a.u.) adults [56.7 ± 2.1 years old; maximal oxygen consumption (), 23.9 ± 0.9 mL/kg/min] with excess body weight (body mass index, 31.8 ± 1.3 kg/m 2 ) and impaired glucose tolerance (haemoglobin A1c, 5.8% ± 0.30%) were randomized to a rest (time‐matched control) or acute treadmill exercise bout (70% for 60 min) in the evening. The next morning, participants arrived fasted to determine brain insulin sensitivity. Plasma glucose and insulin, in addition to CBF, were assessed by pseudo‐continuous arterial spin labelling before and after intranasal insulin (40 IU). Cognition (NIH toolbox), aerobic fitness () and body composition (dual‐energy X‐ray absorptiometry) were also analysed. There was no difference in plasma glucose or insulin following intranasal with or without exercise. Although cognition was also not improved, exercise increased CBF in the hippocampus, putamen and pallidum (condition effect, P < 0.05). Exercise‐induced increases in fasting hippocampus, caudate, pallidum and putamen CBF were correlated with a lowering of CBF responses to insulin. In middle‐aged to older adults with cardiometabolic risk, a single bout of exercise increased fasting CBF, and this related to decreased CBF insulin responses in regions related to memory and motor control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».