Approximate 3D full-waveform inversion for rapid assessments of multiazimuth VSP data: Synthetic feasibility study for a carbon sequestration project
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Within carbon sequestration projects, seismic full-waveform inversion (FWI) is a promising tool to monitor reservoir changes at the injection site. Rock heterogeneity can produce complex 3D plume structures that demand 3D FWI technology, which generally requires considerable computational efforts and run times and therefore has limited applicability for low-cost, rapid assessment of monitoring data. To mitigate the limitations of expensive 3D FWI, a pseudo-3D FWI procedure was proposed that achieves a reasonable trade-off between the quality of timelapse analysis and computational efficiency when applied to a synthetic imaging scenario modeled after the Carbon Management Canada Newell County Field Research Station (FRS) near Brooks, Alberta. Inversion of simulated multioffset, multiazimuth vertical seismic profiling data using the proposed method outperformed independent 2D FWI of separate source lines in terms of model consistency along the intersection, due to the underlying coupling of the model spaces. This justified an interpolation into a 3D volume that showed good agreement with 3D FWI results and true models, as containment within the reservoir layer and directionality of the plume were inferred accurately. The good performance of the pseudo-3D FWI approach can be traced back to minimal out-of-plane wave effects in this synthetic data set, which originated from the horizontally layered subsurface encountered at the FRS and modeled in this study. Furthermore, the results indicated improved robustness toward noise and source sparsity when compared to benchmark 3D FWI solutions, which showed elevated background variations with increasing source sparsity. However, because the pseudo-3D FWI procedure provides major computational benefits in comparison to full 3D FWI while providing satisfactory plume imaging in situations where out-of-plane wave effects in the data are minimal, there is value in the method within the frame of near real-time monitoring of carbon dioxide plumes at the FRS and potentially other carbon sequestration projects hosted in benign geologies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».